Sergio Domingo

Data Engineer & AI Specialist

Sergio Domingo Profile

Sergio Domingo

Data Engineer & AI Specialist

Valencia, España

Habilidades Técnicas

Lenguajes de Programación:

Java
Python
C
C#
JavaScript
Oracle PL/SQL
Bash

Frameworks y Librerías:

.NET Framework
Node.js
React
Next.js
Flutter

Bases de Datos:

Postgres
MySQL
MongoDB

Herramientas y Plataformas:

Docker
Git
GitHub
Azure Repos
Odoo
SAP
SugarCRM
Linux
Wireshark
Cisco
Google OR-Tools
Power BI
RapidMiner
QlikView
MATLAB
Simulink
RobotStudio
Programación PLC
Statgraphics
Figma
Vercel

Conceptos:

IA/ML
Estructuras de Datos y Algoritmos (DSA)
Programación Orientada a Objetos
Habilidades Personales
  • Trabajo en equipo
  • Comunicación efectiva
  • Resolución de problemas
  • Adaptabilidad
  • Pensamiento crítico
  • Liderazgo
Idiomas

Español (Nativo)

Valenciano/Catalán (C1)

Inglés (B2)

Sobre Mí

Combinar la visión técnica de la ingeniería con la capacidad analítica de los datos es lo que me permite transformar información compleja en soluciones estratégicas. Mi formación en la UPV (Grado y Máster) me ha proporcionado una base sólida para abordar retos tecnológicos desde una perspectiva de consultoría y eficiencia. A lo largo de mi trayectoria, he desarrollado un enfoque híbrido que une: • Data Engineering & Analytics: Diseño de arquitecturas de datos y procesos ETL. Destaco mi TFG realizado en colaboración con el VRAIN y el IVO (Instituto Valenciano de Oncología), donde lideré la modernización del modelado conceptual del Servicio de Dermatología, transformando sistemas legacy hacia estructuras de datos modernas y escalables. • Inteligencia Artificial aplicada: Especialización en Computer Vision y Deep Learning. En mi TFM, desarrollé un sistema de estimación automática mediante visión artificial y redes neuronales, aplicando algoritmos de aprendizaje profundo para la optimización de procesos técnicos. • Consultoría Tecnológica: Capacidad para entender los requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas. Experiencia en la transición de "dato a conocimiento" en entornos críticos donde la precisión y la arquitectura de la información son clave. Mi trayectoria en el Grupo PROS (VRAIN) me ha permitido integrar soluciones tecnológicas en entornos de innovación avanzada, consolidando mi capacidad para resolver retos técnicos complejos y trabajar bajo altos estándares de calidad.

Educación

Máster Universitario en Automatización e Informática Industrial

Universitat Politècnica de València | 09/2024 – 09/2025

Valencia, España

    Grado en Ingeniería Informática

    Universitat Politècnica de València | 09/2020 – 07/2024

    Valencia, España

      Experiencia

      Data Engineer & Information Architect (Proyecto IVO / VRAIN) - Prácticas

      VRAIN | 02/2024 – 07/2024

      Valencia, España

      Modernización de la arquitectura de información y modelado conceptual para el Servicio de Dermatología del IVO (Instituto Valenciano de Oncología). Proyecto desarrollado en colaboración con VRAIN (Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial), centrado en la transformación digital de sistemas críticos de salud. Hitos y Responsabilidades: • Modernización de Sistemas Legacy: Lideré la transición de datos clínicos almacenados en sistemas heredados (Microsoft Access) hacia una arquitectura de datos moderna basada en MySQL, coherente y escalable. • Modelado Conceptual de Datos: Diseñé un modelo de datos avanzado para estructurar la información médica, facilitando el flujo estratégico de Dato → Información → Conocimiento. • Ingeniería de Requisitos: Realicé el análisis y levantamiento de necesidades específicas del personal médico del IVO para asegurar que la nueva estructura optimizara la toma de decisiones clínicas. • Interoperabilidad y Calidad: Aseguré que la nueva estructura permitiera el uso de técnicas de Inteligencia Artificial para el análisis predictivo en dermatología oncológica.

      Proyectos

      Metodología para estimación automática del podado Guyot en vides utilizando visión por computadora y redes neuronales (TFM)

      Jun 2025 – Sep 2025

      Diseño y evaluación de una metodología de Deep Learning para la automatización agrícola. El proyecto se centra en la digitalización de procesos manuales críticos mediante visión artificial avanzada. Hitos Técnicos: • Deep Learning: Implementación de redes neuronales profundas para la detección y estimación de parámetros de poda. • Computer Vision: Procesamiento de imágenes en entornos naturales complejos para la extracción de características de la vid. • Impacto: Mejora en la precisión de la toma de decisiones y optimización de costes operativos en el sector agrícola. Stack Tecnológico: Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Redes Neuronales Convolucionales (CNN).

      Hitos Técnicos:

      • Aprendizaje Profundo: Implementación de redes neuronales profundas para la detección y estimación de parámetros de podado.
      • Visión por Computadora: Procesamiento de imágenes en entornos naturales complejos para extracción de características de viñedos.
      • Impacto: Mejora en la precisión de toma de decisiones y optimización de costos operacionales en el sector agrícola.

      Tech Stack: Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Redes Neuronales Convolucionales (CNN).

      Caracterización conceptual del modelo de datos para el Servicio de Dermatología del IVO (TFG)

      Mar 2024 – Jul 2024

      Asociado a VRAIN - Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial

      Proyecto de transformación digital y arquitectura de información para el Servicio de Dermatología del IVO (Instituto Valenciano de Oncología), en colaboración con el Instituto VRAIN. El objetivo fue modernizar la gestión de datos clínicos críticos.

      Hitos Técnicos:

      • Modernización de Sistemas Legados: Lideré la transición de datos de sistemas heredados (Microsoft Access) a una arquitectura de datos moderna y reutilizable usando MySQL.
      • Modelado Conceptual: Diseñé un modelo avanzado que garantiza integridad de datos y facilita el flujo estratégico: Datos → Información → Conocimiento.
      • Consultoría Sanitaria: Análisis de requisitos médicos para optimizar toma de decisiones clínicas a través de una estructura de datos escalable.

      Tech Stack: SQL, Modelado Conceptual de Datos, Ingeniería de Requisitos, Gestión de Sistemas Sanitarios.

      Contacto

      Estoy apasionado por la tecnología y siempre ansío seguir aprendiendo y mejorando mis habilidades en TI. ¡Si deseas conectar, compartir experiencias o hablar sobre oportunidades para crecer en el campo, no dudes en contactarme!

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